12.04.2017  

оптимизация ПО

Компании Google и Apple собирают в одном месте информацию о том, как человек использует приложения, и с её помощью тренируют новые алгоритмы. В результате фотографии становятся чётче, а поисковые запросы — точнее.

Этот метод эффективен, но на постоянное обновление и сбор данных уходит много времени. При этом компаниям приходится хранить информацию о действиях пользователей на своих серверах, что вредит конфиденциальности. Google хочет исправить эту проблему, поэтому начала экспериментировать с новым методом тренировки искусственного интеллекта — федеративным обучением (Federated Learning).

Федеративное обучение направлено на децентрализацию работы искусственного интеллекта. Система не собирает данные в одном месте, чтобы тренировать алгоритмы, а проводит процесс обучения прямо на устройстве пользователя. В данном случае за улучшение ИИ отвечает процессор смартфона или планшета.